1 月 172024
二分类是一种分类问题，其中待分类的样本只能归类到两个不同的类别中的一个。这种问题通常涉及将输入数据划分为两个互斥的类别。例如：
- 医学诊断：将患者的病情分类为患有某种疾病或者健康。
- 垃圾邮件过滤：将电子邮件归类为垃圾邮件或非垃圾邮件。
- 金融风险评估：将贷款申请分为接受和拒绝。
- 图像识别：将图像分类为包含某个目标物体或不包含该目标物体。
在二分类问题中，每个样本都有一个已知的类别标签，通常表示为正类别和负类别（或类别 1 和类别 0）。算法的目标是通过学习训练数据集中的模式和特征，对新的未知样本进行分类，并尽可能地将其正确地归类到正确的类别中。